Про проект LongWeather.com
Привіт!
LongWeather.com створений для зручного відображення довгострокового прогнозу погоди на найближчі місяці. Ми орієнтуємось як на широку аудиторію так і на допитливих спеціалістів. В основі прогнозів закладено наш досвід використання моделі CFS v2 від NCEP NOAA, а деякі інші аспекти ще перебувають на стадії вивчення та впровадження.
Місія
Ми прагнемо розповсюдження сучасних досягнень в прогнозуванні погоди для всіх, хто має в цьому потребу. Видатні зусилля наукової спільноти мають максимально сприяти розвитку світу.
Математичне моделювання є основним засобом створення прогнозів і довгострокове прогнозування погоди є найвищою проблемою у моделюванні системи Землі. Окрім того на наступному кроці ці зусилля пророджують величезну кількість інформації, яку потрібно обробити для отримання висновків та прийняття практичних рішень. LongWeather.com розкриває деякі прості інструменти та характеристики, які допоможуть у довгостроковому прогнозуванні погодних умов, а також інформацію про наукові досягнення та наші обчислювальні експерименти.
-
Що таке модель CFS?
Climate Forecast System (CFS) це версія моделі атмосфери спеціально створена для розрахунку на довгі періоди, яка поміж іншого, включає елементи моделювання океану та підстильної поверхні. Модель створена та працює в NCEP NOAA у версії 2.
Загальний опис моделі можна знайти будь-де, наприклад тут. Науковий огляд опублікований в Journal of Climate, 15 березня 2014.
-
Як це працює
Наш основний довгостроковий прогноз погоди створений з ансамблю прогнозів за певний період. Це так тому що кожен окремий розрахунок моделі погоди втрачає сенс вже через кілька тижнів прогнозу. І лише згладжене середнє значення кількох моделювань показує довготривалі тенденції в атмосфері Землі, спричинені глобальними режимами самої атмосфери, термодинамікою океану та станом підстильної поверхні. Така інформація придатна для використання у вигляді відхилень між прогнозом і типовими кліматичними умовами для певного місця.
Як кліматичний набір даних для порівняння ми використовуємо згладжені осереднені значення за останні 10 років, оскільки, зазвичай, люди рідко пам’ятають минулу погоду за межами цього періоду.
-
Просторове покриття
Прогноз доступний для Європи, США, Канади, Японії, Австралії, Аргентини, Бразилії, Чилі, Індії, Мексики, Нової Зеландії, Пакистану, Південної Африки...
-
Особливості і проблеми
На даному етапі розвитку проекту є обмеження у доступних обчислювальних ресурсах, тому покриття території Землі ще не повне.
У тропічних та високогірних районах прогноз може містити завідомо неправдоподібні відхилення, зумовлені впливом рельєфу та випадковою атмосферною конвекцією.
-
Екологічна політика
Ми завжди прагнемо до мінімізації обчислювальних потужностей у наших програмних алгоритмах, як у серверній частині так і з боку клієнта.